تخطى الى المحتوى

أوكسـا تتعاون مع إنفيديا لتسريع أتمتة التنقل الصناعي (IMA)

Oxa Partners with NVIDIA to Accelerate Industrial Mobility Automation (IMA)

أوكسـا تتعاون مع إنفيديا لتسريع أتمتة التنقل الصناعي (IMA)

أوكس، شركة برمجيات المركبات المستقلة، قد تعاونت مع إنفيديا للاستفادة من قوة نماذج عالم كوزموس. تهدف هذه الشراكة إلى تسريع تطوير أتمتة التنقل الصناعي (IMA)، وهو قطاع مزدهر تقدر قيمته بحوالي 2 تريليون دولار. تستهدف IMA الأتمتة في البيئات الصناعية المتحكم بها مثل اللوجستيات، ومعالجة الشحن، وعمليات المطارات، حيث تسمح الظروف القابلة للتنبؤ والمنظمة بنشر التكنولوجيا المستقلة بشكل أكثر أمانًا وكفاءة.

استغلال البيانات الاصطناعية لتعزيز تدريب البرمجيات

تتمثل إحدى الجوانب الرئيسية لشراكة Oxa مع NVIDIA في استخدام مجموعة أدوات المحاكاة المدعومة بالذكاء الاصطناعي Cosmos. تولد هذه الأدوات بيئات افتراضية واقعية للغاية، مما يسمح لـ Oxa بتدريب أنظمتها المستقلة بشكل أكثر فعالية. من خلال دمج نماذج Cosmos Predict التي تم إصدارها حديثًا، تخطط Oxa لدمج هذه التكنولوجيا مع أدواتها الحالية، بما في ذلك Oxa Sensor Expansion، كجزء من إطار تطوير Oxa Foundry الأوسع. سيمكن هذا التكامل من توليد بيانات اصطناعية بسرعة، مما يسرع بشكل كبير من عمليات التدريب والتحقق بينما يقلل أيضًا من التكاليف.

تركيز أوكسا على نشر "هايبرلوكال" لضمان السلامة

تتميز نهج Oxa في نشر المركبات المستقلة بتركيزه على البيئات "المحلية الفائقة". بدلاً من محاولة معالجة مجموعة لا نهائية من سيناريوهات القيادة على مستوى العالم، تم تصميم برنامج Oxa للطرق المتحكم بها والقابلة للتنبؤ. وهذا يمكّن الشركة من اختبار rigorously وضمان السلامة قبل النشر في العالم الحقيقي. العملاء في قطاعات مثل اللوجستيات الصناعية عادة ما يعملون على طرق متسقة وقابلة للتكرار، مما يجعلها مثالية لاختبارات السلامة المحلية الفائقة من Oxa. والنتيجة هي عمليات مستقلة مضمونة وآمنة وقابلة للتحقق.

دور الذكاء الاصطناعي التوليدي والمحاكاة في اختبار المركبات الذاتية القيادة

لاختبار والتحقق من أنظمتها المستقلة، تجمع Oxa بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتوائم الرقمية، وتقنيات المحاكاة. تتيح هذه الأدوات لـ Oxa محاكاة ظروف نادرة أو متطرفة مثل الضباب أو العقبات غير المتوقعة، مما يضمن أن البرنامج يمكنه التعامل مع السيناريوهات الواقعية دون تكلفة ومخاطر الاختبارات التقليدية على الطرق. من خلال استخدام السيناريوهات الاصطناعية، يمكن لـ Oxa التحقق من تقنيتها تحت مجموعة واسعة من الظروف، مما يضمن أن حلول القيادة الذاتية لديها قادرة على مواجهة بيئات معقدة ومتنوعة.

نهج استراتيجي لفرصة السوق بقيمة 2 تريليون دولار

تدرك Oxa الإمكانات الهائلة لأتمتة التنقل الصناعي في مختلف القطاعات، وخاصة اللوجستيات الصناعية، وإدارة الأصول، ونقل الركاب المشترك. يصف غافين جاكسون، الرئيس التنفيذي لشركة Oxa، هذا بأنه القفزة الكبيرة التالية للذكاء الاصطناعي المجسد. بينما تتصور Oxa عالماً يمكن فيه لأي مركبة أن تعمل بشكل مستقل، تركز الشركة استراتيجياً على أكثر القطاعات القابلة للتسويق. من خلال البدء في بيئات خاضعة للرقابة واستغلال النشر المحلي الفائق، تضع Oxa نفسها لتحقيق النجاح على المدى الطويل في قطاع أتمتة التنقل الصناعي.

النشر التكراري والتعلم من العالم الحقيقي

عنصر رئيسي في استراتيجية Oxa هو نموذج النشر التكراري الخاص بها. حيث يعمل Oxa Driver في بيئات مختلفة، ويتعلم باستمرار من طرق محددة، مكتسبًا الخبرة اللازمة لتوسيع تقنيته. تضمن هذه المقاربة أن تكون أنظمة Oxa المستقلة مضبوطة بدقة لكل نشر، مما يحسن السلامة والأداء. مع مرور الوقت، يمكن تطبيق الدروس المستفادة في بيئة واحدة على تطبيقات أوسع وأكثر تعقيدًا، مما يوسع نطاق الصناعات التي يمكن أن تستفيد من التكنولوجيا المستقلة.

مستقبل التنقل الصناعي المستقل

تضع التعاون بين Oxa و NVIDIA الأساس لتحول ثوري في التنقل الصناعي. من خلال التركيز على النشر الآمن والمحلي للغاية واستغلال قوة البيانات الاصطناعية، تسرع Oxa جهودها لجلب الحلول المستقلة إلى السوق. من المحتمل أن تلعب قدرة الشركة على التكيف وتوسيع نطاق تقنيتها دورًا محوريًا في الاعتماد الواسع على أتمتة التنقل الصناعي عبر قطاعات متنوعة.