نقش هوش مصنوعی در شکل‌دهی به اتوماسیون صنعتی
هوش مصنوعی (AI) دیگر آینده‌ای دور برای اتوماسیون صنعتی نیست. این فناوری در حال حاضر نقش مهمی در شکل‌گیری آینده عملیات تولید ایفا می‌کند. همان‌طور که بلک مورت، مدیرعامل راکول، در سخنرانی خود در نمایشگاه اتوماسیون تأکید کرد، AI یک کاتالیزور ضروری برای کارایی و نوآوری در صنایع در سرتاسر جهان است. چه در طراحی سیستم، نگهداری پیش‌بینانه، یا بهینه‌سازی عملیاتی، تأثیر AI مشهود است. پاندمی COVID-19 پذیرش AI را با مجبور کردن تولیدکنندگان به بررسی راه‌اندازی از راه دور و استفاده از دوقلوهای دیجیتال تسریع کرد.
کاتالیزور پاندمی: کمیسیون‌گذاری از راه دور و دوقلوهای دیجیتال
ادغام هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی در طول پاندمی به یک ضرورت حیاتی تبدیل شد. Moret بر چالش‌های قابل توجهی که فرآیند راه‌اندازی خطوط بسته‌بندی—مانند بطری‌سازی یا تولید مواد غذایی—به دلیل الزامات فاصله‌گذاری فیزیکی با آن مواجه بود، تأکید کرد. روش‌های سنتی مونتاژ تجهیزات در محل دیگر قابل اجرا نبودند. راه‌حل؟ توسعه دوقلوهای دیجیتال، که امکان راه‌اندازی از راه دور و تجمیع تجهیزات در پلتفرم Omniverse انویدیا را فراهم کرد. این قابلیت نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند فرآیندهای صنعتی پیچیده را بهینه‌سازی کرده و تجهیزات مختلف از OEMهای گوناگون را به هم متصل کند، که منجر به استقرار سریع‌تر و انعطاف‌پذیری عملیاتی بیشتر می‌شود.
تخصص هوش مصنوعی انویدیا با کاربردهای صنعتی راکول ملاقات می‌کند
Nvidia مدت‌هاست که در AI و محاسبات پیشرو بوده و تخصص آن اکنون در حال تحول صنایع مانند تولید است. همان‌طور که Rev Lebaredian، معاون Nvidia در Omniverse، اشاره کرد، تکامل AI از امکانات نظری به کاربردهای عملی و واقعی در حال تغییر شکل تولید است. در همکاری با Rockwell، Nvidia در حال بهبود ابزارهای شبیه‌سازی مانند Emulate3D برای ایجاد و بهینه‌سازی دوقلوهای دیجیتال فرآیندهای تولید است. این امکان را برای تولیدکنندگان فراهم می‌کند که خطوط بسته‌بندی را شبیه‌سازی کرده، آن‌ها را به‌طور مجازی بهینه‌سازی کنند و ضایعات مواد را کاهش دهند—همه این‌ها در حالی است که زمان ورود به بازار را تسریع می‌کند. هدف واضح است: ادغام AI به گونه‌ای که هم کارایی و هم پایداری سیستم‌های تولید را بهبود بخشد.
مسیر به سوی سیستم‌های تولید خودکار
به گفتهٔ لباردیان، ما به سوی آینده‌ای حرکت می‌کنیم که در آن سیستم‌های صنعتی نه تنها خودکار بلکه خودمختار هستند. این انتقال شامل سه مؤلفهٔ کلیدی است: محیط شبیه‌سازی، عملیات کارخانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی، و عوامل خودمختار—مانند ربات‌ها—که وظایف را در کف کارخانه انجام می‌دهند. با تکامل این سیستم‌ها، ادغام هوش مصنوعی حتی بیشتر ضروری می‌شود. هدف این است که مؤلفه‌ها به‌طور پویا به محیط‌های خود سازگار شوند و فرآیند تولیدی انعطاف‌پذیرتر و پاسخگوتر ایجاد کنند. در حالی که پتانسیل بسیار زیاد است، پیاده‌سازی هوش مصنوعی بدون چالش نیست. برای اینکه این فناوری به‌طور یکپارچه کار کند، باید نیروی کاری ماهر در هر دو فناوری سنتی و نوظهور پرورش یابد.
تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار و توسعه مهارت‌ها
یکی از چالش‌های مهم در پیاده‌سازی AI در اتوماسیون صنعتی، نیاز به نیروی کار ماهر در هر دو فناوری‌های قدیمی و پیشرفته است. همان‌طور که مورت تأکید کرد، فراهم کردن امکان راحتی کارگران با راه‌حل‌های مبتنی بر AI و برنامه‌نویسی زبان طبیعی حیاتی است. لباردیان همچنین اشاره کرد که ارزش تخصص در حوزه‌هایی مانند علم مواد و دینامیک سیالات اکنون بر نیاز به مهارت‌های برنامه‌نویسی سنتی غلبه کرده است. AI در حال تصاحب وظایف محاسباتی است و به مهندسان این امکان را می‌دهد که بر دانش تخصصی تمرکز کنند که می‌تواند نوآوری را به جلو ببرد. این تغییر بدون شک نیاز به توسعه مهارت‌های جدید خواهد داشت، اما همچنین به صنایع این قدرت را می‌دهد که مرزهای ممکن را در اتوماسیون جابجا کنند.
هوش مصنوعی انقلاب در زنجیره تأمین و پایداری
تأثیر هوش مصنوعی فراتر از کف کارخانه است. با ادغام بیشتر فرآیندهای تولید با هوش مصنوعی، پتانسیل تجزیه و تحلیل داده‌های زمان واقعی و نگهداری پیش‌بینانه افزایش می‌یابد. هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا اختلالات را پیش‌بینی کنند، لجستیک را بهینه‌سازی کنند و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند، در حالی که تاب‌آوری زنجیره تأمین را نیز بهبود می‌بخشند. علاوه بر این، کارایی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به تأثیرات زیست‌محیطی تولید رسیدگی می‌کند. با بهینه‌سازی مصرف انرژی، کاهش ضایعات و بهبود کارایی تولید، هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا به سمت شیوه‌های پایدارتر حرکت کنند. این پیشرفت‌ها از تلاش‌های شرکت‌ها برای رعایت مقررات زیست‌محیطی سختگیرانه‌تر و کاهش ردپای کربن آن‌ها حمایت می‌کند.
آینده طراحی و نوآوری محصول با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی همچنین فرصت‌های وسیعی در طراحی و توسعه محصول ارائه می‌دهد. با بهره‌گیری از قدرت محاسباتی هوش مصنوعی، مهندسان می‌توانند دامنه وسیع‌تری از مواد و پیکربندی‌ها را که قبلاً بسیار پیچیده بودند، بررسی کنند. این منجر به طراحی‌های محصولی نوآورانه می‌شود که نه تنها کاربردی و از نظر زیبایی جذاب هستند، بلکه پایدار و آسان برای تولید در مقیاس نیز می‌باشند. به این ترتیب، هوش مصنوعی نقش حیاتی در بهبود فرآیندهای طراحی و تولید ایفا می‌کند و به تولیدکنندگان این امکان را می‌دهد که به تقاضاهای در حال تغییر مصرف‌کنندگان پاسخ دهند در حالی که استفاده از منابع را به حداقل می‌رسانند.
قدرت شراکت‌های استراتژیک در پیشبرد فناوری AI
همکاری بین راکول و انویدیا نمونه‌ای قدرتمند از این است که چگونه مشارکت‌های استراتژیک می‌توانند پیشرفت‌های فناوری را به جلو برانند. با ترکیب تخصص‌های هوش مصنوعی و محاسبات انویدیا با دانش صنعتی راکول، این دو شرکت استاندارد جدیدی برای ادغام هوش مصنوعی در تولید تعیین می‌کنند. این همکاری‌های بین صنعتی برای غلبه بر پیچیدگی‌های ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود و اطمینان از اینکه مزایا به نتایج ملموس برای صنایعی مانند اتوماسیون بسته‌بندی تبدیل می‌شود، ضروری هستند. با ادامه تکامل هوش مصنوعی، مشارکت‌هایی از این دست نقش محوری در شکل‌دهی به آینده اتوماسیون صنعتی ایفا خواهند کرد.
