Прорыв в машинном зрении: датчики на основе событий совершают революцию в промышленной автоматизации
В промышленной автоматизации машинное зрение играет важную роль в обеспечении операционной эффективности, безопасности и точности. Однако по мере того, как производственные линии становятся все более быстрыми и управляемыми данными, традиционные системы машинного зрения сталкиваются с перегрузкой данных, скоростью и точностью. Датчики технического зрения, основанные на событиях, представляют собой прорыв, решая эти проблемы с помощью инновационной сенсорной технологии, вдохновленной человеческим глазом и мозгом.
Преодоление ограничений традиционной системы машинного зрения
В традиционных системах машинного зрения все изображения захватываются через фиксированные интервалы времени (частоту кадров). Этот процесс приводит к неэффективности, например, к избыточной выборке статических областей и недостаточной выборке динамических. По мере увеличения скорости производства традиционные системы борются с размытием изображения при движении и задержками обработки. Это может существенно повлиять на контроль качества, обнаружение дефектов и точность производства. Датчики технического зрения на основе событий решают эти проблемы, концентрируясь на изменениях освещенности, обеспечивая более эффективный и точный сбор данных.
Что такое датчики событий?
В отличие от традиционных камер на основе кадров, датчики на основе событий являются асинхронными и собирают данные только при изменении интенсивности света. Каждый пиксель самостоятельно реагирует на эти изменения и генерирует «события», содержащие координаты пикселя и время изменения. Этот подход позволяет системам на основе событий собирать данные о движении в режиме реального времени с минимальной вычислительной мощностью. Результатом является высокоэффективная система с малой задержкой, скоростью более 10 000 кадров в секунду и энергопотреблением в диапазоне милливатт.
Ключевые преимущества событийно-ориентированного видения
Технология машинного зрения на основе событий предлагает несколько существенных преимуществ по сравнению с традиционными системами:
- Высокоскоростная работа. Благодаря скорости, превышающей 10 000 кадров в секунду, эти датчики превосходно работают в динамичных средах.
- Энергоэффективность. Датчики на основе событий потребляют значительно меньше энергии, что делает их идеальными для длительных операций.
- Низкая задержка. Сокращение обработки данных приводит к сокращению времени отклика, что критически важно для принятия решений в реальном времени.
- Большой динамический диапазон: эти датчики превосходно работают в различных условиях освещения, обеспечивая динамический диапазон более 120 дБ.
Приложения в промышленной автоматизации
Датчики на основе событий меняют многие аспекты промышленной автоматизации: от контроля качества до профилактического обслуживания. Вот некоторые ключевые приложения, в которых превосходно работает видение на основе событий:
Безопасность: Отслеживание объектов
Датчики на основе событий обеспечивают точное отслеживание объектов даже при сложном освещении. Эта возможность повышает безопасность труда и техники, предлагая мониторинг в реальном времени, не полагаясь на обычный захват изображений. Система фокусируется на движущихся объектах, игнорируя статический фон для более точного отслеживания.
Производительность: высокоскоростной подсчет
Датчики технического зрения на основе событий могут считать быстродвижущиеся объекты с непревзойденной точностью, обрабатывая скорость более 1000 объектов в секунду. Эта высокоскоростная система счета имеет точность, превышающую 99,5%, что оптимизирует производительность в высокоскоростных производственных средах.
Предиктивное обслуживание: Мониторинг вибрации
Отслеживая частоту вибрации в нескольких точках сцены, датчики на основе событий предоставляют ценную информацию о состоянии машины. Это позволяет проводить профилактическое обслуживание, выявляя потенциальные сбои до их возникновения, сокращая время простоев и повышая эксплуатационную эффективность.
Контроль качества: контроль размера частиц и объектов
В высокоскоростном производстве очень важен мониторинг частиц или размеров объектов в реальном времени. Датчики на основе событий мгновенно собирают данные, обеспечивая точный контроль процесса и оптимизируя контроль качества на производственных линиях.
Событийно-ориентированное видение в контроле качества
Камеры событий играют решающую роль в контроле качества, обеспечивая обратную связь в реальном времени и высокоточные измерения. Они помогают обнаружить небольшие дефекты материалов, такие как царапины или дефекты краски, которые традиционные системы могут не заметить. Возможность обнаруживать эти проблемы на уровне пикселей с временным разрешением 5 мкс резко снижает процент брака и повышает качество производства.
Растущее внедрение событийно-ориентированного видения
По мере развития технологии машинного зрения на основе событий она быстро становится отраслевым стандартом. Тысячи разработчиков внедряют основанное на событиях видение для высокопроизводительных систем камер, используя технологии с открытым исходным кодом и расширяющуюся экосистему. Эта технология трансформирует машинное зрение, позволяя машинам воспринимать, обрабатывать визуальную информацию и реагировать на нее с беспрецедентной точностью и эффективностью.
