Oxa hợp tác với NVIDIA để tăng tốc độ tự động hóa di động công nghiệp (IMA)
Oxa, một công ty phần mềm xe tự hành, đã hợp tác với NVIDIA để tận dụng sức mạnh của các Mô hình Thế giới Cosmos. Sự hợp tác này nhằm thúc đẩy nhanh chóng sự phát triển của Tự động hóa Di động Công nghiệp (IMA), một lĩnh vực đang bùng nổ với giá trị ước tính lên tới 2 nghìn tỷ USD. IMA nhắm đến việc tự động hóa trong các môi trường công nghiệp được kiểm soát như logistics, xử lý hàng hóa và hoạt động sân bay, nơi mà các điều kiện có thể dự đoán và có cấu trúc cho phép triển khai công nghệ tự hành an toàn và hiệu quả hơn.
Tận dụng Dữ liệu Tổng hợp để Nâng cao Đào tạo Phần mềm
Một khía cạnh quan trọng trong quan hệ đối tác của Oxa với NVIDIA nằm ở việc sử dụng bộ công cụ mô phỏng AI Cosmos. Những công cụ này tạo ra các môi trường ảo cực kỳ thực tế, cho phép Oxa đào tạo các hệ thống tự động của mình một cách hiệu quả hơn. Bằng cách kết hợp các mô hình Cosmos Predict mới được phát hành, Oxa dự định tích hợp công nghệ này với các công cụ hiện có của mình, bao gồm cả Mở rộng Cảm biến Oxa, như một phần của khung phát triển Oxa Foundry rộng lớn hơn. Sự tích hợp này sẽ cho phép tạo ra dữ liệu tổng hợp nhanh chóng, làm tăng tốc độ quy trình đào tạo và xác thực đồng thời giảm chi phí.
Tập trung của Oxa vào việc triển khai ‘Hyperlocal’ để đảm bảo an toàn
Cách tiếp cận của Oxa đối với việc triển khai xe tự hành là khác biệt với sự tập trung vào các môi trường ‘hyperlocal’. Thay vì cố gắng giải quyết vô số tình huống lái xe trên toàn cầu, phần mềm của Oxa được thiết kế cho các tuyến đường có kiểm soát và có thể dự đoán. Điều này cho phép công ty kiểm tra một cách nghiêm ngặt và đảm bảo an toàn trước khi triển khai ra thế giới thực. Khách hàng trong các lĩnh vực như logistics công nghiệp thường hoạt động trên các tuyến đường nhất quán, có thể lặp lại, khiến họ trở thành lý tưởng cho việc thử nghiệm an toàn hyperlocal của Oxa. Kết quả là các hoạt động tự hành được đảm bảo an toàn và có thể xác minh.
Vai trò của AI sinh tạo và mô phỏng trong việc thử nghiệm xe tự hành
Để kiểm tra và xác thực các hệ thống tự động của mình, Oxa kết hợp AI sinh tạo, bản sao kỹ thuật số và công nghệ mô phỏng. Những công cụ này cho phép Oxa mô phỏng các điều kiện hiếm gặp hoặc cực đoan như sương mù hoặc chướng ngại vật bất ngờ, đảm bảo rằng phần mềm có thể xử lý các tình huống thực tế mà không phải chịu chi phí và rủi ro của việc thử nghiệm trên đường truyền thống. Bằng cách sử dụng các kịch bản tổng hợp, Oxa có thể xác thực công nghệ của mình dưới một loạt các điều kiện, đảm bảo rằng các giải pháp tự lái của họ có khả năng đối phó với các môi trường phức tạp và đa dạng.
Một Cách Tiếp Cận Chiến Lược Đối Với Cơ Hội Thị Trường 2 Triệu Tỷ Đô La
Oxa nhận ra tiềm năng to lớn của Tự động hóa Di động Công nghiệp trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là logistics công nghiệp, quản lý tài sản và vận chuyển hành khách chia sẻ. Gavin Jackson, Giám đốc điều hành của Oxa, mô tả điều này là bước nhảy vọt quan trọng tiếp theo cho AI Nhập thể. Trong khi Oxa hình dung một thế giới mà bất kỳ phương tiện nào cũng có thể hoạt động tự động, công ty đang tập trung chiến lược vào những lĩnh vực có tính khả thi thương mại cao nhất. Bằng cách bắt đầu với các môi trường được kiểm soát và tận dụng triển khai siêu địa phương, Oxa đang định vị mình cho sự thành công lâu dài trong lĩnh vực IMA.
Triển khai Từng Bước và Học Tập Thực Tế
Một yếu tố chính trong chiến lược của Oxa là mô hình triển khai lặp đi lặp lại. Khi Oxa Driver hoạt động trong các môi trường khác nhau, nó liên tục học hỏi từ các tuyến đường cụ thể, thu được chuyên môn cần thiết để mở rộng công nghệ của mình. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các hệ thống tự động của Oxa được điều chỉnh cho từng lần triển khai, cải thiện độ an toàn và hiệu suất. Theo thời gian, những bài học rút ra từ một môi trường có thể được áp dụng cho các ứng dụng rộng hơn và phức tạp hơn, mở rộng phạm vi của các ngành công nghiệp có thể hưởng lợi từ công nghệ tự động.
Tương lai của Di động Công nghiệp Tự động
Sự hợp tác giữa Oxa và NVIDIA đang tạo ra nền tảng cho một cuộc cách mạng trong di động công nghiệp. Bằng cách tập trung vào việc triển khai an toàn, siêu địa phương và tận dụng sức mạnh của dữ liệu tổng hợp, Oxa đang tăng tốc nỗ lực đưa các giải pháp tự động ra thị trường. Khả năng thích ứng và mở rộng công nghệ của công ty sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng rộng rãi Tự động hóa Di động Công nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
