Vai trò của AI trong việc định hình tự động hóa công nghiệp
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một tương lai xa vời cho tự động hóa công nghiệp. Nó đã và đang đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của các hoạt động sản xuất. Như CEO của Rockwell, Blake Moret đã nhấn mạnh trong bài phát biểu chính của ông tại Automation Fair, AI là một chất xúc tác thiết yếu cho hiệu quả và đổi mới trong các ngành công nghiệp trên toàn thế giới. Dù là trong thiết kế hệ thống, bảo trì dự đoán, hay tối ưu hóa hoạt động, tác động của AI là rõ ràng. Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy việc áp dụng AI bằng cách buộc các nhà sản xuất phải khám phá việc ủy quyền từ xa và sử dụng các bản sao kỹ thuật số.
Nhân tố thúc đẩy đại dịch: Ủy quyền từ xa và Kỹ thuật số sinh đôi
AI đã trở thành một nhu cầu thiết yếu trong việc tự động hóa công nghiệp trong thời gian đại dịch. Moret đã nhấn mạnh cách mà quy trình đưa vào vận hành các dây chuyền đóng gói—như đóng chai hoặc sản xuất thực phẩm—đã gặp phải những thách thức đáng kể do yêu cầu giãn cách xã hội. Các phương pháp truyền thống để lắp ráp thiết bị tại chỗ không còn khả thi nữa. Giải pháp? Sự phát triển của các bản sao kỹ thuật số, cho phép việc đưa vào vận hành từ xa và tập hợp thiết bị trên nền tảng Omniverse của Nvidia. Khả năng này đã chứng minh cách mà AI có thể tối ưu hóa các quy trình công nghiệp phức tạp và kết nối các thiết bị khác nhau từ nhiều nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM), dẫn đến việc triển khai nhanh hơn và linh hoạt hơn trong hoạt động.
Chuyên môn AI của Nvidia gặp gỡ các ứng dụng công nghiệp của Rockwell
Nvidia từ lâu đã là một nhà lãnh đạo trong AI và tính toán, và chuyên môn của họ hiện đang chuyển đổi các ngành công nghiệp như sản xuất. Như Phó Chủ tịch Omniverse của Nvidia, Rev Lebaredian, đã chỉ ra, sự phát triển của AI từ những khả năng lý thuyết đến các ứng dụng thực tiễn trong thế giới thực đang định hình lại ngành sản xuất. Trong sự hợp tác với Rockwell, Nvidia đang nâng cao các công cụ mô phỏng như Emulate3D để tạo ra và tối ưu hóa các bản sao kỹ thuật số của quy trình sản xuất. Điều này cho phép các nhà sản xuất mô phỏng các dây chuyền đóng gói, tối ưu hóa chúng một cách ảo và giảm thiểu lãng phí vật liệu - tất cả trong khi tăng tốc thời gian ra thị trường. Mục tiêu là rõ ràng: tích hợp AI theo cách cải thiện cả hiệu quả và tính bền vững của các hệ thống sản xuất.
Con Đường Hướng Tới Hệ Thống Sản Xuất Tự Động
Theo Lebaredian, chúng ta đang tiến tới một tương lai mà các hệ thống công nghiệp không chỉ tự động hóa mà còn tự chủ. Sự chuyển đổi này bao gồm ba thành phần chính: môi trường mô phỏng, hoạt động nhà máy được điều khiển bởi AI, và các tác nhân tự động - chẳng hạn như robot - thực hiện các nhiệm vụ trên sàn nhà máy. Khi các hệ thống này phát triển, việc tích hợp AI trở nên càng quan trọng hơn. Mục tiêu là các thành phần có thể thích ứng một cách linh hoạt với môi trường của chúng, tạo ra một quy trình sản xuất linh hoạt và phản ứng nhanh hơn. Mặc dù tiềm năng là rất lớn, nhưng việc triển khai AI không phải là không có thách thức. Để công nghệ này hoạt động một cách liền mạch, cần phải phát triển một lực lượng lao động thành thạo cả công nghệ truyền thống và công nghệ mới nổi.
Tác động của AI đến lực lượng lao động và phát triển kỹ năng
Một trong những thách thức lớn trong việc triển khai AI trong tự động hóa công nghiệp là nhu cầu về một lực lượng lao động có kỹ năng trong cả công nghệ cũ và công nghệ tiên tiến. Như Moret đã nhấn mạnh, việc giúp công nhân cảm thấy thoải mái với các giải pháp dựa trên AI và lập trình ngôn ngữ tự nhiên là rất quan trọng. Lebaredian cũng chỉ ra rằng giá trị của chuyên môn trong lĩnh vực, chẳng hạn như khoa học vật liệu và động lực học chất lỏng, hiện nay vượt xa nhu cầu về kỹ năng lập trình truyền thống. AI đang đảm nhận các nhiệm vụ tính toán, cho phép các kỹ sư tập trung vào kiến thức chuyên môn có thể thúc đẩy đổi mới. Sự chuyển mình này chắc chắn sẽ yêu cầu phát triển kỹ năng mới, nhưng nó cũng sẽ trao quyền cho các ngành công nghiệp để đẩy mạnh giới hạn của những gì có thể trong tự động hóa.
AI Cách mạng hóa Chuỗi cung ứng và Bền vững
AI có tác động vượt ra ngoài nhà máy. Khi ngày càng nhiều quy trình sản xuất tích hợp AI, tiềm năng cho phân tích dữ liệu theo thời gian thực và bảo trì dự đoán ngày càng tăng. AI có thể giúp các nhà sản xuất dự đoán sự gián đoạn, tối ưu hóa logistics và giảm chi phí vận hành, đồng thời cải thiện khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng. Thêm vào đó, những hiệu quả do AI thúc đẩy đang giải quyết tác động môi trường của sản xuất. Bằng cách tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, giảm thiểu chất thải và cải thiện hiệu quả sản xuất, AI giúp các công ty tiến tới các thực hành bền vững hơn. Những tiến bộ này hỗ trợ nỗ lực của các công ty trong việc đáp ứng các quy định môi trường nghiêm ngặt hơn và giảm thiểu dấu chân carbon của họ.
Tương lai của Thiết kế Sản phẩm và Đổi mới với AI
AI cũng mang lại nhiều cơ hội lớn trong thiết kế và phát triển sản phẩm. Bằng cách tận dụng sức mạnh tính toán của AI, các kỹ sư có thể khám phá một loạt các vật liệu và cấu hình rộng hơn mà trước đây quá phức tạp để xem xét. Điều này dẫn đến những thiết kế sản phẩm sáng tạo hơn, không chỉ chức năng và hấp dẫn về mặt thẩm mỹ mà còn bền vững và dễ sản xuất quy mô lớn. Theo cách này, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao cả quy trình thiết kế và sản xuất, giúp các nhà sản xuất đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng đang thay đổi trong khi giảm thiểu việc sử dụng tài nguyên.
Sức mạnh của các quan hệ đối tác chiến lược trong việc thúc đẩy công nghệ AI
Sự hợp tác giữa Rockwell và Nvidia đại diện cho một ví dụ mạnh mẽ về cách các quan hệ đối tác chiến lược có thể thúc đẩy tiến bộ công nghệ. Bằng cách kết hợp chuyên môn về AI và tính toán của Nvidia với kiến thức công nghiệp của Rockwell, hai công ty đang thiết lập một tiêu chuẩn mới cho việc tích hợp AI vào sản xuất. Những sự hợp tác giữa các ngành này là rất cần thiết để vượt qua những phức tạp trong việc tích hợp AI vào các hệ thống hiện có và đảm bảo rằng những lợi ích này chuyển thành kết quả cụ thể cho các ngành như tự động hóa đóng gói. Khi AI tiếp tục phát triển, những quan hệ đối tác như thế này sẽ đóng vai trò then chốt trong việc định hình tương lai của tự động hóa công nghiệp.
