Percée en matière de vision industrielle : les capteurs basés sur les événements révolutionnent l'automatisation industrielle
Dans l'automatisation industrielle, la vision industrielle joue un rôle essentiel pour garantir l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la précision. Cependant, à mesure que les lignes de production deviennent plus rapides et davantage basées sur les données, les systèmes de vision traditionnels sont confrontés à une surcharge, une vitesse et une précision des données. Les capteurs de vision basés sur les événements constituent une avancée majeure en relevant ces défis grâce à une technologie de détection innovante inspirée de l'œil et du cerveau humains.
Surmonter les limites du système de vision traditionnel
Dans les systèmes de vision conventionnels, des images entières sont capturées à intervalles fixes (fréquences d'images). Ce processus conduit à des inefficacités telles que le suréchantillonnage des zones statiques et le sous-échantillonnage des zones dynamiques. À mesure que les vitesses de production augmentent, les systèmes traditionnels sont confrontés à des problèmes de flou de mouvement et de retards de traitement. Cela peut affecter considérablement le contrôle qualité, la détection des défauts et la précision de la production. Les capteurs de vision basés sur les événements résolvent ces problèmes en se concentrant sur les changements de lumière, permettant ainsi une acquisition de données plus efficace et plus précise.
Que sont les capteurs basés sur des événements ?
Contrairement aux caméras traditionnelles basées sur des images, les capteurs basés sur les événements sont asynchrones et capturent des données uniquement en cas de changement d'intensité lumineuse. Chaque pixel réagit indépendamment à ces changements et génère des « événements » contenant les coordonnées du pixel et l'heure du changement. Cette approche permet aux systèmes basés sur les événements de capturer des données de mouvement en temps réel avec une puissance de calcul minimale. Le résultat est un système très efficace et à faible latence, avec des vitesses supérieures à 10 000 images par seconde et une consommation d'énergie de l'ordre du milliwatt.
Principaux avantages de la vision basée sur les événements
La technologie de vision basée sur les événements offre plusieurs avantages significatifs par rapport aux systèmes traditionnels :
- Fonctionnement à grande vitesse : avec des vitesses supérieures à 10 000 ips, ces capteurs excellent dans les environnements dynamiques.
- Efficacité énergétique : les capteurs basés sur les événements consomment beaucoup moins d'énergie, ce qui les rend idéaux pour les opérations de longue durée.
- Faible latence : le traitement réduit des données entraîne des temps de réponse plus rapides, essentiels à la prise de décision en temps réel.
- Plage dynamique élevée : ces capteurs excellent dans diverses conditions d'éclairage, offrant plus de 120 dB de plage dynamique.
Applications en automatisation industrielle
Les capteurs basés sur les événements transforment de multiples aspects de l'automatisation industrielle, du contrôle qualité à la maintenance prédictive. Voici quelques applications clés dans lesquelles la vision événementielle excelle :
Sécurité : Suivi d'objets
Les capteurs basés sur les événements permettent un suivi précis des objets, même dans un éclairage complexe. Cette fonctionnalité améliore la sécurité des travailleurs et des machines, en offrant une surveillance en temps réel sans recourir à la capture d'images conventionnelle. Le système se concentre sur les objets en mouvement, ignorant les arrière-plans statiques pour un suivi plus précis.
Productivité : comptage à grande vitesse
Les capteurs de vision basés sur les événements peuvent compter les objets en mouvement rapide avec une précision inégalée, traitant des vitesses supérieures à 1 000 objets par seconde. Ce système de comptage à grande vitesse affiche des taux de précision supérieurs à 99,5 %, optimisant ainsi le débit dans les environnements de production à grande vitesse.
Maintenance prédictive : surveillance des vibrations
En suivant les fréquences de vibration à plusieurs points d'une scène, les capteurs basés sur les événements fournissent des informations précieuses sur l'état de la machine. Cela permet une maintenance prédictive en identifiant les pannes potentielles avant qu'elles ne surviennent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité opérationnelle.
Contrôle qualité : surveillance de la taille des particules et des objets
Dans la fabrication à grande vitesse, la surveillance en temps réel des particules ou de la taille des objets est essentielle. Les capteurs basés sur les événements capturent des données instantanées pour garantir un contrôle précis des processus et optimiser l'assurance qualité sur les lignes de production.
Vision basée sur les événements dans le contrôle qualité
Les caméras événementielles deviennent cruciales dans le contrôle qualité en permettant un retour en temps réel et des mesures de haute précision. Ils aident à détecter les petites imperfections des matériaux, telles que les rayures ou les défauts de peinture, que les systèmes traditionnels peuvent manquer. La capacité de détecter ces problèmes au niveau des pixels avec une résolution temporelle de 5 µs réduit considérablement les taux de rejet et améliore la qualité de fabrication.
L’adoption croissante de la vision événementielle
À mesure que la technologie de vision basée sur les événements continue de progresser, elle devient rapidement un standard de l’industrie. Des milliers de développeurs adoptent une vision basée sur les événements pour les systèmes de caméras hautes performances, en tirant parti de la technologie open source et d'un écosystème en expansion. La technologie transforme la vision industrielle en permettant aux machines de percevoir, de traiter et de répondre aux informations visuelles avec une précision et une efficacité sans précédent.
