Avance de la visión artificial: los sensores basados en eventos revolucionan la automatización industrial
En la automatización industrial, la visión artificial desempeña un papel esencial para garantizar la eficiencia operativa, la seguridad y la precisión. Sin embargo, a medida que las líneas de producción se vuelven más rápidas y se basan más en datos, los sistemas de visión tradicionales luchan contra la sobrecarga, la velocidad y la precisión de los datos. Los sensores de visión basados en eventos representan un gran avance, ya que abordan estos desafíos con una tecnología de detección innovadora inspirada en el ojo y el cerebro humanos.
Superar las limitaciones del sistema de visión tradicional
En los sistemas de visión convencionales, se capturan imágenes completas a intervalos fijos (velocidad de fotogramas). Este proceso conduce a ineficiencias como el sobremuestreo de áreas estáticas y el submuestreo de áreas dinámicas. A medida que aumentan las velocidades de producción, los sistemas tradicionales luchan contra el desenfoque de movimiento y los retrasos en el procesamiento. Esto puede afectar significativamente el control de calidad, la detección de defectos y la precisión de la producción. Los sensores de visión basados en eventos abordan estos problemas centrándose en los cambios de luz, lo que permite una adquisición de datos más eficiente y precisa.
¿Qué son los sensores basados en eventos?
A diferencia de las cámaras tradicionales basadas en marcos, los sensores basados en eventos son asíncronos y capturan datos sólo cuando hay un cambio en la intensidad de la luz. Cada píxel reacciona de forma independiente a estos cambios y genera "eventos" que contienen las coordenadas del píxel y la hora del cambio. Este enfoque permite que los sistemas basados en eventos capturen datos de movimiento en tiempo real con una potencia computacional mínima. El resultado es un sistema altamente eficiente y de baja latencia con velocidades de más de 10.000 fotogramas por segundo y un consumo de energía del orden de los milivatios.
Ventajas clave de la visión basada en eventos
La tecnología de visión basada en eventos ofrece varias ventajas importantes sobre los sistemas tradicionales:
- Operación de alta velocidad: con velocidades superiores a 10 000 fps, estos sensores destacan en entornos dinámicos.
- Eficiencia energética: los sensores basados en eventos consumen significativamente menos energía, lo que los hace ideales para operaciones de larga duración.
- Baja latencia: el procesamiento de datos reducido conduce a tiempos de respuesta más rápidos, lo cual es fundamental para la toma de decisiones en tiempo real.
- Alto rango dinámico: estos sensores destacan en diferentes condiciones de iluminación y ofrecen más de 120 dB de rango dinámico.
Aplicaciones en Automatización Industrial
Los sensores basados en eventos están transformando múltiples aspectos de la automatización industrial, desde el control de calidad hasta el mantenimiento predictivo. A continuación se muestran algunas aplicaciones clave en las que destaca la visión basada en eventos:
Seguridad: Seguimiento de objetos
Los sensores basados en eventos permiten un seguimiento preciso de los objetos, incluso en condiciones de iluminación complejas. Esta capacidad mejora la seguridad de las máquinas y los trabajadores, ofreciendo monitoreo en tiempo real sin depender de la captura de imágenes convencional. El sistema se centra en objetos en movimiento, ignorando fondos estáticos para un seguimiento más preciso.
Productividad: conteo de alta velocidad
Los sensores de visión basados en eventos pueden contar objetos que se mueven rápidamente con una precisión inigualable, manejando velocidades de más de 1000 objetos por segundo. Este sistema de conteo de alta velocidad cuenta con tasas de precisión superiores al 99,5%, lo que optimiza el rendimiento en entornos de producción de alta velocidad.
Mantenimiento predictivo: monitoreo de vibraciones
Al rastrear las frecuencias de vibración en múltiples puntos de una escena, los sensores basados en eventos brindan información valiosa sobre el estado de la máquina. Esto permite el mantenimiento predictivo al identificar fallas potenciales antes de que ocurran, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia operativa.
Control de calidad: monitoreo del tamaño de partículas y objetos
En la fabricación de alta velocidad, la monitorización en tiempo real de partículas o tamaños de objetos es esencial. Los sensores basados en eventos capturan datos instantáneos para garantizar un control preciso del proceso y optimizar el control de calidad en las líneas de producción.
Visión basada en eventos en control de calidad
Las cámaras de eventos se están volviendo cruciales en el control de calidad al permitir retroalimentación en tiempo real y mediciones de alta precisión. Ayudan a detectar pequeñas imperfecciones en los materiales, como rayones o defectos de pintura, que los sistemas tradicionales pueden pasar por alto. La capacidad de detectar estos problemas a nivel de píxeles con una resolución temporal de 5 µs reduce drásticamente las tasas de rechazo y mejora la calidad de fabricación.
La creciente adopción de una visión basada en eventos
A medida que la tecnología de visión basada en eventos continúa madurando, se está convirtiendo rápidamente en un estándar de la industria. Miles de desarrolladores están adoptando una visión basada en eventos para sistemas de cámaras de alto rendimiento, aprovechando la tecnología de código abierto y un ecosistema en expansión. La tecnología está transformando la visión artificial al permitir que las máquinas perciban, procesen y respondan a la información visual con una precisión y eficiencia sin precedentes.
